进程同步中信号量机制的应用

讨论如何有效应用信号量机制去实现进程的同步问题。     

小波变换在岩石断层超声检测中的应用

介绍了小波变换的基本概念及其特性，通过对模拟岩石断层信号的小波处理，提取其频谱特性，从而确定岩石内部的完整性，了解断层结构所对应的波谱特性，为确定岩石的内部结构，了解岩石的内部状况作好预知性工作，为矿山开发等实际生产应用起到参考借鉴作用。通过对岩石断层结构在信号的前三个尺度上的反映，根据样本岩石的结构来确定波谱特征，实践证明该方法十分有效。     

基于Web的故障诊断技术的实现

介绍基于Web的故障诊断系统的结构及其故障诊断方法，并利用ASP和MATLAB技术实现在线诊断的方法，利用LabVIEW的DataSocket技术实现网络诊断的方法，以及如何用Visual C＋＋设计COM组件实现基于Web的故障诊断方法。最后对三种网络故障诊断方法进行了比较。     

一种微弱信号的检测技术

针对于实际应用中的小信号,特别是完全被噪声淹没情况下的微弱信号提取问题进行了论证,分析了信号和噪声在时间特性方面和统计特性上的差别,介绍了一种有效的用相关函数检测技术来提取被噪声淹没的极微弱信号的方法.     

一种采用频谱分析技术测量信号失真度的方法

用射频频谱分析仪观测一个已调波的频谱成分,记录上边带或下边带中各条谱线的幅度值,从而可以根据有关算式计算出调制信号(音频信号)的失真度.     

改性聚苯醚层压式高频覆铜板的研制

为了实现高频信号传输高速化,进行了低介电常数层压式高频覆铜板基材的研制.通过选择低介电常数的树脂材料和低ε的纤维作为增强材料,优化了基材的配方和成型工艺,解决了高性能低介电高频高速层压式覆铜板制备的技术关键,采用这一工艺研制的改性聚苯醚层压式高频覆铜板介电性能较理想.     

神经网络在城市综合业务故障诊断中的应用

提出计算机城市综合业务实时处理网络系统中的在线故障诊断问题,分析了计算机城市综合业务中应用神经网络技术进行故障诊断的可行性.重点针对应用软件故障,给出了后台服务中常见的故障征兆原因关系例图、故障诊断神经网络模型、神经网络参数和学习样本.通过仿真实验,验证了BP神经元网络能够有效实现后台管理中的故障诊断.     

Huntington’s disease: from huntingtin function and dysfunction to therapeutic strategies

Huntington’s disease (HD) is a neurodegenerative disorder that usually starts in middle age and is characterized by involuntary movements (chorea), personality changes and dementia, leading to death within 10–20 years. The defective gene in HD contains a trinucleotide CAG repeat expansion within its coding region that expresses a polyglutamine repeat in the protein huntingtin. Together with the characteristic formation of aggregates in HD, aberrant protein interactions and several post-translational modifications affect huntingtin during disease progression and lead to the dysfunction and death of selective neurons in the brains of patients. The exact molecular mechanisms by which mutant huntingtin induces cell death are not completely understood but may involve the gain of new toxic functions and the loss of the beneficial properties of huntingtin. This review focuses on the cellular functions in which huntingtin is involved and how a better understanding of pathogenic pathways can lead to new therapeutic approaches. Received 24 May 2006; received after revision 5 July 2006; accepted 23 August 2006     

模拟VLSI电路参数型故障的测试方法

为了提高模拟集成电路参数型故障的测试精度,以小波滤波器组实现的子带滤波为理论工具,研究了基于多故障特征提取的模拟集成电路测试方法.研究和对比了奥克塔夫(Octave)和金字塔两种小波分解结构下对Haar和Daubenchies两种小波在时域和频域中的故障分辨特性和诊断能力.对国际标准电路的实验表明:采用Octave结构时,在时域可完成故障检测,以相干函数在频域区分故障困难;而采用金字塔型结构时,在时域和频域皆易完成故障诊断:采用Daubenchies小波的效果优于Haar小波.     

基于遗传算法的改进径向基支持向量机及其应用

通过对径向基核函数进行分析后发现:根据样本各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数,可以提高支持向量机的推广能力。此结论基础上,提出了一种基于遗传算法的多核参数径向基支持向量机算法,通过遗传算法最小化验证误差,实现了根据各个特征的识别能力赋予其不同大小的核参数。将该算法用于轴承故障诊断,实验结果表明,与传统支持向量机相比,多核参数径向基支持向量机具有更好的推广能力,同时,核参数的大小反映了对应特征识别能力的大小。